{"id":2428,"date":"2023-02-17T14:59:41","date_gmt":"2023-02-17T14:59:41","guid":{"rendered":"http:\/\/camilaleporace.com.br\/?p=2428"},"modified":"2023-02-17T14:59:42","modified_gmt":"2023-02-17T14:59:42","slug":"chat-gpt-precisamos-fazer-perguntas-melhores","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/camilaleporace.com.br\/index.php\/2023\/02\/17\/chat-gpt-precisamos-fazer-perguntas-melhores\/","title":{"rendered":"Chat GPT: precisamos fazer perguntas melhores"},"content":{"rendered":"\n

Adorei o texto de Stefaan G. Verhulst<\/strong> (pesquisador chefe e um dos fundadores do GovLab da Universidade de Nova York<\/a>) que se intitula Debate: ChatGPT reminds us why good questions\u00a0matter<\/a><\/strong>.<\/a><\/p>\n\n\n\n

Basicamente, Verhulst indica como o Chat GPT nos instiga a pensar nas perguntas que temos feito. Para obter dados, precisamos fazer perguntas e procurar respostas para elas, afinal, dados n\u00e3o significam nada sem interpreta\u00e7\u00e3o. <\/p>\n\n\n\n

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<\/a><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Como esp\u00e9cie e como sociedade, o autor diz, n\u00f3s tendemos a procurar por respostas para guiar nossas a\u00e7\u00f5es e decis\u00f5es relativas a pol\u00edticas, por exemplo. Mas nos esquecemos de que \u00e9 a maneira como perguntamos que afeta o tipo de resposta gerado.<\/p>\n\n\n\n

Ser\u00e1 que as perguntas que estamos fazendo est\u00e3o mesmo levando `\u00e0s respostas que pretendemos?<\/p>\u2013 O autor nos instiga a pensar<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n

O processo de pesquisa cient\u00edfica \u00e9 todo guiado por perguntas. Os relat\u00f3rios finais trazem respostas, mas elas s\u00e3o a ponta do iceberg.<\/p>\n\n\n\n

Perguntas tamb\u00e9m qualificam dados: elas transformam dados crus em informa\u00e7\u00f5es ricas, \u00fateis e aplic\u00e1veis. Isso que o autor indica serve at\u00e9 mesmo para os dados de acesso a um site, por exemplo. Pensei aqui em algo: se uma companhia deseja saber se o tempo que os usu\u00e1rios passam em seu site \u00e9 um tempo “bom” ou n\u00e3o, ela precisa saber o que deseja que eles fa\u00e7am em seu site. Se \u00e9 um site para resolver um problema imediato, como encontrar um contato ou submeter um formul\u00e1rio, provavelmente ser\u00e1 ideal que time on site<\/em> seja curto. Pode significar (n\u00e3o necessariamente, mas \u00e9 uma das m\u00e9tricas) que rapidamente os usu\u00e1rios t\u00eam resolvido seu problema quando entram no site. <\/p>\n\n\n\n

Por outro lado, um tempo mais longo passado num site pode ser desej\u00e1vel para uma plataforma de e-commerce, por exemplo. Nesse caso, poderia significar que os usu\u00e1rios est\u00e3o navegando bastante pelos produtos ou servi\u00e7os. Claro que, al\u00e9m da m\u00e9trica do tempo, outras como as m\u00e9tricas que indicam convers\u00e3o s\u00e3o tamb\u00e9m essenciais. Se muitas pessoas acessam uma p\u00e1gina mas poucas efetivamente compram, isso pode representar um problema para quem deseja vender online, por exemplo.<\/p>\n\n\n\n

Voltando ao texto do Verhulst: ele sinaliza que a intelig\u00eancia artificial torna ainda mais evidente a import\u00e2ncia de fazermos boas perguntas.<\/p>\n\n\n\n

Quando os engenheiros da IA desenvolvem um modelo de aprendizagem de m\u00e1quina que aprende com os dados, o que ele aprende – ou seja, o pr\u00f3prio modelo – depende da pergunta que procura responder a partir dos dados.<\/p>\u2013 Stefaan Verhulst
<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n

Entre aqui para ler o texto dele todo (vale muito a pena) <\/a><\/pre>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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