No dia 30 de outubro, fiz uma palestra com este t\u00edtulo, “Um rob\u00f4 na fam\u00edlia – Educa\u00e7\u00e3o parental em tempos de Intelig\u00eancia Artificial”, a convite do Col\u00e9gio Ao Cubo. Foi uma oportunidade muito rica n\u00e3o apenas de compartilhar conte\u00fado e conhecimento, mas de aprender. \u00c9 assim que vejo estes momentos, como momentos em que aprendo, tomo conhecimento das quest\u00f5es que mais chamam a aten\u00e7\u00e3o das pessoas, e percebo como posso me aperfei\u00e7oar mais e seguir pesquisando.<\/p>\n\n\n\n
O tema n\u00e3o \u00e9 nada simples; afinal, \u00e9 complexo pesquisar as tecnologias digitais, a intelig\u00eancia artificial e a rela\u00e7\u00e3o humana com as essas tecnologias. No meu doutorado, pesquisei a cogni\u00e7\u00e3o humana e sua rela\u00e7\u00e3o com a IA, partir da filosofia da educa\u00e7\u00e3o. Isso significa que meu foco est\u00e1 na maneira como seres humanos lidam com as tecnologias, mais do que nas especificidades das tecnologias em si. Eu pesquiso a maneira como seres humanos aprendem, percebem o mundo, e os impactos que as tecnologias t\u00eam ou podem vir a ter sobre as nossas experi\u00eancias. Mesmo assim, nessa palestra passei rapidamente por alguns conceitos t\u00e9cnicos de IA, que se fazem necess\u00e1rios para entender o racioc\u00ednio proposto. Em seguida, passo \u00e0 reflex\u00e3o que mais desenvolvi em meu trabalho, que \u00e9 voltada para a maneira como nos sentimos ao lidar com tecnologias e como podemos melhorar a rela\u00e7\u00e3o que temos com a IA e com outras tecnologias emergentes.<\/p>\n\n\n\n
Para compreender essas rela\u00e7\u00f5es, quando fiz minha tese foquei nas premissas que impulsionam as tecnologias algor\u00edtmicas de machine learning, e as contrastei com a complexidade da aprendizagem em seres humanos. Machine learning est\u00e1 presente, de v\u00e1rias maneiras, em diversas das tecnologias que usamos no cotidiano, como as plataformas de redes sociais, v\u00e1rios aplicativos e tamb\u00e9m \u00e9 usada para treinar modelos de IA Generativa.<\/p>\n\n\n\n
A partir desse entendimento, sigo compreendendo as novas tecnologias e as combina\u00e7\u00f5es de tecnologias que surgem e se modificam a cada momento, e como fica a nossa rela\u00e7\u00e3o com elas nesse movimento. <\/p>\n\n\n\n
Uma curiosidade \u00e9 que o Chat GPT, que se popularizou tanto recentemente, surgiu at\u00e9 depois que eu j\u00e1 tinha defendido a tese, em janeiro de 2023. Isto \u00e9, eu n\u00e3o pesquisei a fundo essa tecnologia, eu tinha testado outras tecnologias durante a minha pesquisa, mas n\u00e3o o GPT. Mesmo assim, eu j\u00e1 tinha ideia do poder de processamento da aprendizagem de m\u00e1quina, pelo tanto que j\u00e1 tinha pesquisado. Quando o GPT veio, ele exibiu para todos o poder dos sistemas de processamento de linguagem natural e aprendizagem\/aprendizado de m\u00e1quina. J\u00e1 as redes sociais usam machine learning e outros tipos de algoritmos nos seus mecanismos, para conseguir nos fazer recomenda\u00e7\u00f5es, nos trazer an\u00fancios e vender mais. As recomenda\u00e7\u00f5es desses sistemas “prendem” as pessoas nessas plataformas, gerando v\u00edcio e problemas psicol\u00f3gicos. \u00c9 preciso pensar sobre tudo isso para fazer sentido desse mundo virtual t\u00e3o complexo, certo? Temos que seguir sempre pensando, refletindo e nos informando!<\/p>\n\n\n\n
A palestra est\u00e1 dispon\u00edvel a seguir, bem como alguns materiais citados. Quem desejar, pode me enviar coment\u00e1rios em consultoria@camilaleporace.com.br \ud83d\ude09 <\/p>\n\n\n\n