
O curso se volta para profissionais da educação, como professores, supervisores de ensino e consultores, mas pode também ser aproveitado por estudantes e pesquisadores de outras áreas.
Ao final do curso, espera-se que os alunos sejam capazes de:
1. Compreender o funcionamento básico da IA na forma de machine learning;
2. Compreender os fundamentos dos LLMs – Large Language Models (ex. ChatGPT, Gemini);
3. Compreender onde a IA está presente na educação e quais as implicações dessa presença;
4. Obter uma perspectiva analítica para pensar criticamente as tecnologias emergentes na educação e no futuro do trabalho;
5. Elaborar estratégias práticas para a realidade da escola ou instituição de ensino no sentido de incorporar a IA ao contexto educacional;
6. Receber apoio para suas dúvidas e apreensões em um espaço receptivo que convida à construção coletiva de soluções e caminhos para a IA na educação.
Saiba mais e veja como se matricular!