MESA ACONTECE DIA 25 DE AGOSTO DE 2026 NO MUSEU DO AMANHÃ, RIO DE JANEIRO
A transformação digital reconfigurou radicalmente a esfera pública. Plataformas, algoritmos e sistemas de recomendação passaram a mediar o acesso à informação, alterando as dinâmicas de formação da opinião pública. Esta mesa investiga como a desinformação, a fragmentação da realidade compartilhada e a governança algorítmica impactam a experiência democrática.
Participam Camila Leporace, Catharina Doria e David Alfredo discutindo os efeitos políticos da crise da verdade e os desafios regulatórios e culturais da tecnologia, com mediação de Isabela Reis.
Sobre Brasil do Amanhã: Em um cenário global marcado pela reconfiguração das alianças internacionais, pela radicalização política, pela transformação tecnológica da esfera pública e pela crescente fragilidade das instituições, a democracia atravessa um momento de inflexão histórica.
O ciclo curatorial Sustentabilidade é Convivência convoca a frente de debates Brasil do Amanhã com um diagnóstico aprofundado das múltiplas dimensões da crise contemporânea que ameaçam a democracia como conhecemos. Ao longo de quatro mesas temáticas, o programa examina a democracia sob quatro perspectivas complementares: a ordem global, a crise da verdade, a soberania territorial e a disputa cultural da memória.
Reunindo pesquisadores, intelectuais, jornalistas e agentes culturais, o evento busca compreender não apenas os riscos que cercam o regime democrático, mas também os campos onde ele é permanentemente reconstruído e tensionado.
O que aconteceu com minha capacidade de pensar enquanto eu usava a IA? Esta pode ser uma pergunta mais eficiente e interessante quando pensamos em como trazer a IA generativa para o nosso cotidiano. É válido trazer a IA para nos apoiar em tarefas, mas há um necessário cuidado com a dependência excessiva. Preguiça cognitiva é um risco real. Outro risco é pensar que a IA é melhor que você, mais criativa, mais rápida, e desistir das suas ideias. Mas a sua bagagem, a sua experiência, e até as suas dúvidas e hesitações a IA não substitui.
Muitas vezes é justamente o que você não sabe que te fará ir atrás de saber, de crescer, de melhorar, e isso não se traduz em dados tão diretos e objetivos quanto aqueles que poderiam estar na base do que se define como produtividade. Primeiro vêm as questões que levantamos, as suposições, as conexões que queremos fazer e não sabemos como, e depois vem o uso da IA generativa para nos apoiar nisso. Mesmo para fazer uma solicitação a ela, por meio de um prompt, é necessário organizar o problema que você quer resolver. Isso só você pode fazer.
A IA generativa pode ser uma aliada na resolução de problemas complexos, te trazer opções, te apresentar cenários e até indicar a existência de conceitos novos que você desconhecia. A partir daí, você pode ir atrás, descobrir mais, fazer pesquisas. Mas só você faz essa curadoria, toma essas decisões, decide o próximo passo. Se a IA estiver decidindo por você, você estará deixando de aprender. E a capacidade de aprender, hoje, não é uma habilidade opcional; trata-se de uma habilidade básica e que deve ser cuidada constantemente.
Letramento em IA não é tema de escola; é essencial em T&D
Você já pensou em como a área de T&D da sua corporação pode promover letramento crítico em IA (AI Literacy) e quais os fatores que deveriam estar presentes nesse letramento?
Sim, letramento em IA não é tema da escola básica; é um tema essencial para empresas que querem ver a IA inserida em seus processos e fluxos serem transformados positivamente por IA agêntica.
A maioria das organizações ainda está presa na camada superficial do “ensinar a apertar os botões do ChatGPT”, quando um diferencial competitivo e estratégico está na supervisão crítica, no julgamento humano e no desenho do fluxo de trabalho com a IA.
A verdadeira AI Literacy (Alfabetização ou Letramento em IA) vai além do domínio técnico, mesmo quando (ou ainda mais quando!) se trata de organizações. Ela se sustenta em alguns pilares essenciais, como:
Fundamentos técnicos desmistificados: Compreender como os Modelos de Linguagem (LLMs) funcionam (predição estatística de padrões, não consciência!) para saber por que eles falham ou “inventam” dados; para entender para que eles de fato servem ou não servem;
Avaliação crítica e verificação: Capacidade de auditagem, checagem de fatos, identificação de viés (bias) e reconhecimento de alucinações.
Gestão de Riscos e Ética: Privacidade de dados, segurança da informação, propriedade intelectual e uso responsável da IA;
Desenho de problemas e contextualização: A habilidade de enquadrar problemas do mundo real de forma estruturada para que a IA possa processá-los.
AI Literacy para organizações pode incluir, ainda, aspectos como criatividade, a capacidade de olhar para problemas com múltiplos pontos de vista, o resgate de habilidades tipicamente humanas e insubstituíveis – fundamentais para tomada de decisões, trabalho em equipe e liderança equipes; e a capacidade de ser autodidata, essencial para todo profissional hoje.
Para equalizar o melhor da IA com o melhor das pessoas da sua equipe, uma pergunta fundamental é: estamos usando a IA apenas para aumentar produtividade ou também para aumentar capacidade humana? Afinal, a IA deveria expandir as nossas capacidades, e não atrofiá-las 😉
A IA generativa pode estar presente nos processos de aprendizagem de uma maneira que provoque a curiosidade, a criatividade, e incentive a autonomia do aluno? Como?
Para responder a essas perguntas, pode ser interessante olhar para a história das tecnologias na educação, em busca de caminhos feitos antes por pesquisadores que não se conformaram em adequar o ensino às inovações tecnológicas. Preferiram, de certa forma, fazer o contrário: posicionar essas inovações em prol do agente, o aluno, para que ele pudesse florescer no processo. Um desses pesquisadores inspiradores é Seymour Papert (imagem abaixo).
Foi Papert quem desenvolveu a linguagem LOGO, convocando a criança a programar a máquina, em vez do contrário. Essa inversão é importante para pensarmos sobre como tem sido a relação dos nossos estudantes com a IA generativa, e qual outro rumo essa relação poderia ter para sair do óbvio.
Afinal, na história das tecnologias educacionais, podemos perceber – em vários momentos – as tecnologias se limitando a colocar uma roupa nova sobre os velhos modos de ensinar e aprender. Elas chegavam prometendo grandes mudanças, mas continuavam promovendo a transmissão de conteúdo, que deixa de estimular o aluno a pensar por si mesmo. Esse foi o caso das antigas máquinas de ensinar de Pressey e Skinner, que abordo neste artigo publicado em 2024 e também menciono na minha tese de doutorado.
Apesar desse histórico de repetições, a tecnologia na educação pode apoiar o aluno a desenvolver pensamento autônomo, assumindo uma postura de construção do próprio conhecimento em vez de se limitar à recepção e reprodução de informações. No trabalho que estou desenvolvendo com Claudio Pinhanez, focamos em buscar exemplos de como isso pode ser feito com a IA generativa.
Nosso objetivo é indicar possibilidades para além dos usos genéricos da IA generativa na educação, olhando para possibilidades que coloquem os estudantes para pensar e criar usando a IA generativa como um objeto a ser manipulado, testado, experimentado – como Papert sugeria com sua proposta construcionista.
O trabalho será apresentado pelo Claudio nesta sexta dia 14/8 às 15h no IV Encontro de Educadores do Século XXI – Inteligência Artificial e o Futuro da Educação, na Casa Firjan, no Rio de Janeiro.
O site do encontro contém todas as informações sobre como o evento está organizado, horários e salas das palestras e oficinas.
Mark Zuckerberg, CEO da Meta (META), tem feito declarações em que insinua que o futuro das interações humanas será moldado pela inteligência artificial. Para ele, as pessoas terão amigos na forma de chatbots, que também farão o papel de terapeutas. Ele diz que isso se torna realidade na medida em que “a IA começar a conhecer você mais e mais”.
Dei algumas declarações sobre o assunto para uma matéria que saiu na Gama Revista – leia aqui.
Há tantos problemas na fala dele. Vou tentar explicar alguns sob o ponto de vista da pesquisa em cognição.
Mas, afinal, o que o Sr. Meta sabe sobre conexões reais?
Um modelo de IA não realmente “conhece” ninguém. Conhecemo-nos uns aos outros por meio de nossas interações sociais (reais!), que são construídas a partir da empatia, de ajustes finos contínuos entre os indivíduos, de diálogos em que se molda ao outro, e só se pode conhecer o outro quando se é capaz de perceber a si mesmo. A IA não tem essa capacidade de percepção, não pode realmente perceber o outro e criar uma real conexão com ele. O que ela pode fazer é coletar dados dos usuários e com isso parecer que os conhece. Hoje, ela coleta dados de todos os usuários, e por meio de estatística oferece conteúdo para quem tenta conversar, e por mais que a pessoa se sinta contemplada em suas questões pessoais aquilo é apenas um resultado estatístico das questões pessoais de muitas pessoas.
Redes sociais nada sociais…
Outro ponto essencial é o seguinte: as redes sociais tornaram-se antissociais. As pessoas têm centenas de amigos, entre muitas aspas, no Facebook; afinal, desses, quem são verdadeiros amigos, que aparecem quando precisamos deles? Provavelmente o Sr. Meta sabe que temos na verdade cerca de dois, três amigos, que é o que ele cita na entrevista, complementando que as pessoas querem ter mais amigos, mas, então ele sabe que a rede social que ele criou é na verdade antissocial? Porque ele sabe que ali não há laços reais, mas se são centenas de amigos, como não se pode contar com mais de dois? E por que as pessoas querem então mais amigos? E são os chatbots que vão fazer esse papel?
Plataformas
E quando ele fala que as pessoas se sentem sozinhas, e que as conexões reais fazem falta, ele não pontua em nenhum momento, não reconhece em nenhum momento que ele faz parte da criação de um universo, que chamei no meu livro de “algoritmosfera”, que é um universo que contribui para esse isolamento.
Rolar o feed é uma eterna disputa pela nossa atenção que tira a nossa atenção a nós mesmos. Estamos desconectados de nós mesmos.
Mas seria possível e seria inteligente resolver esse problema da desconexão real, na era das hiper conexões digitais, com IA? Esta é uma boa questão. Com base na minha pesquisa, sobre cognição e IA, em que me aprofundei bastante na questão daquilo que é uma interação real – o que caracteriza uma interação social? O que a diferencia de uma interação com robôs? – Posso dizer que somos seres sociais por natureza, desde antes de nascermos, e nossa cognição em pleno funcionamento simplesmente não existe sem a sua dimensão social. Então, se o celular é parte da mente e todos sentem quando estão longe dele, o outro também é parte constitutiva de nós, e se o outro está ausente é uma parte de nós que não está presente, de certo modo.
(Des)conexão
Mas também é importante lembrar do que a Sherry Turkle coloca; ela é psicóloga, trabalha no MIT, fundadora da Iniciativa do MIT sobre Tecnologia e Self, que é o seguinte: conectar-se consigo mesmo é uma camada essencial para conseguir conectar-se com o outro. E as distrações programadas que encontramos online, especialmente nas plataformas de redes sociais, são elementos dentre aqueles que mais desviam as pessoas da capacidade de se conectarem consigo mesmas. Nessas plataformas, a cada segundo se dirige a atenção do usuário para outra coisa, já que elas são uma arena de disputa por essa atenção – é a chamada economia da atenção; mas as pessoas ficam na verdade sem atenção nenhuma, pois cada hora é um conteúdo chamando, é uma interrupção.
As mensagens, o eterno rolar do feed, prendem as pessoas – porque são feitos para isso mesmo – e, enquanto estão ali, ávidas pela próxima dose de dopamina, elas ficam adormecidas, entorpecidas por aquele processo. A atenção na verdade se esvai. E com isso as pessoas desaprendem a viver sem essas eternas iscas da sua atenção, e não sabem mais viver no tédio – que faz parte, ou deveria fazer parte, das nossas vidas. No tédio florescem momentos que levam ao autoconhecimento, à conexão consigo mesmo, e no tédio se constrói a noção também de que, por mais que sejamos seres sociais, somos também seres individuados, seres que têm a sua identidade, e assim temos a capacidade de perceber que sermos seres sociais não significa que tenhamos que ter companhia de outros o tempo todo, e nem diversão e distrações o tempo todo. A capacidade de compreender a si mesmo é o que leva cada um a ter um propósito, a conseguir traçar um caminho para si, enxergar um futuro a partir do tempo presente, e quem tem isso se motiva, se mantém motivado, e pode evitar o caminho da depressão.
Então, é claro que a conexão com outros também apoia esse processo, mas, antes de tudo, as redes ditas sociais online desconectam as pessoas de próprias, elas perdem a atenção em si mesmas, e sua identidade passa a ser moldada de uma maneira muito dura por algo que não é humano e que está ali, em volta delas, dizendo o que devem sentir, se são feias ou bonitas, se estão à altura de algo ou de alguém, o que elas devem acreditar que é sucesso, tudo que as distancia de realmente compreenderem o que pode ser bom ou mau para elas mesmas.
O primeiro chatbot
Outro ponto interessante é: Zuckerberg pontua que o campo da terapia com agentes de IA é muito novo, não sei o que ele quer dizer com isso, se o primeiro chatbot de que se tem notícia era uma terapeuta entre muitas aspas e se chamava ELIZA. Claro, ele está se referindo ao campo os chatbots com IA generativa, isso pode ser novo. Ele quer dizer que a tecnologia ainda pode avançar tanto, que não podemos dizer que esses terapeutas virtuais não vão evoluir tanto a ponto de não serem realmente bons.
Mas, diante desse cenário de aparentes incertezas, temos uma certeza: a empatia está ligada ao fato de sermos seres vivos; somos parte da natureza, somos animais, temos a vida e estamos conectados uns aos outros porque temos vida. Tal qual uma célula, até por temos trilhões delas em nosso corpo, vivemos em trocas de energia constantes com o nosso meio, e são essa trocas que nos permitem um equilíbrio. Como podemos viver em equilíbrio com um meio que é hostil a nós? Se torna hostil quando não há uma preocupação da indústria da tecnologia, dos chatbots de nos manter informados acerca daquilo que acontece com as interações que temos com esses sistemas, os nossos dados coletados, nós não sabemos o que acontece; hostil também porque há a sugestão de que devemos resolver os nossos problemas de desconexão – causados até certo grau pela tecnologia – com a própria tecnologia que os criou ou que alimenta esses problemas.
Não tem sentido pensar que a tecnologia, na medida em que evolui, vai ser capaz de conexão, se conexão é empatia e é sociabilidade e isso só tem realmente entre seres vivos. É também sem sentido falar em substituição disso. Aliás, o Sr. Meta fala que não se trata de substituir, que a conexão real e física é melhor, mas então por que depois ele diz que a IA ainda vai evoluir muito? Está implícita no discurso ele a intenção de evolui-la ate o ponto em que possa sim substituir as relações humanas, ate porque não há transparência, então pode ser que num dado momento uma pessoa não saiba se interage com um terapeuta humano ou com uma IA. Isso em certa medida já acontece.
O poder humano na algoritmosfera
Esse é o mundo construído por empresas que produzem tecnologia sem se preocupar com o humano e com a natureza. Como somos nós que alimentamos as máquinas desse mundo com nossos dados, temos também o poder de desativá-las. Mas precisamos, para isso, voltar a acreditar na nossa capacidade de viver bem sem ter uma mensagem pulando a cada minuto. Sem necessariamente ter companhia para tudo, até numa fila (“companhia”= celular na mão rolando o feed…).
A contemplação, o tédio, a vida real, a conexão consigo mesmo, podem não parecer, porque não são imediatos, mas são os caminhos para uma vida social que começa consigo mesmo e que é muito frutífera. Se ela não garante que não se tenha depressão ou outros problemas psicológicos – claro, poque há vários fatores que os geram – ao menos conectar-se consigo mesmo nos devolve à posição de autônomos, de seres capazes de liderar suas escolhas.
E afinal talvez o Sr. Meta saiba, sim, algo sobre conexões reais. Afinal, enquanto tanta gente opta pela superexposição nas redes sociais, quando é o Sr. Zuck a postar fotos das filhas no Instagram, ele protege os rostos das crianças. Isso talvez nos diga algo sobre como devemos reconsiderar as nossas demonstrações de afeto nas redes sociais. Afinal, superexposição, cuidado e conexão real não combinam muito.
Esta carta fez parte de uma atividade interativa que propus em meio a uma formação ministrada a professores da rede municipal de ensino do Rio de Janeiro. Pedi que eles me dissessem quais as atividades em que acreditam que a IA pode ajudá-los, e quais as atividades nas quais eles jamais gostariam de ver a IA os substituindo. Depois, preparei um prompt ao Chat GPT pedindo que gerasse uma carta a educadores que viverão daqui a 100 anos, assinada pelos educadores de hoje, e que incluísse na carta as considerações feitas pelos professores acerca das atividades com e sem IA. Este é o resultado:
Carta aos Educadores do Futuro – Um Manifesto Sobre a Essência Humana na Era da Inteligência Artificial
Queridos colegas do século XXII, Escrevemos a vocês, educadores do ano de 2125, do tempo em que a Inteligência Artificial começou a transformar profundamente nossas rotinas pedagógicas. Somos professores que testemunharam o surgimento e a expansão dessas tecnologias nas escolas. Por isso, queremos registrar nossa experiência, nosso olhar, nossas esperanças e alertas – como um manifesto que preserve o essencial da humanidade na educação. A Inteligência Artificial, para nós, tem se mostrado uma aliada poderosa. Ela nos ajuda em diversas tarefas do dia a dia que antes consumiam muito tempo e energia. A IA pode – e deve – auxiliar no: · Planejamento das aulas, otimizando recursos e sugerindo estratégias, · Cumprimento de tarefas burocráticas, reduzindo a carga administrativa, · Apresentação de sugestões criativas baseadas em dados e evidências, · Acesso e cruzamento de informações para pesquisa, · Organização de conteúdo e propostas curriculares a partir da BNCC, · Criação de exemplos, elaboração de SDs e de diferentes metodologias, · Apoio na organização do tempo e das atividades, · Formulação de avaliações baseadas em critérios objetivos, · Relacionamento entre planejamento, avaliação e conteúdo, de forma integrada, · Auxílio em disciplinas como o Português, com propostas de escrita, revisão e análise textual. Essas são áreas em que a IA pode — e já tem — melhorado a eficiência e ampliado nossas possibilidades como educadores. No entanto, queremos deixar um registro claro e firme sobre o que jamais poderá ser substituído por algoritmos, por mais avançados que sejam. A IA é uma ferramenta. A educação é um encontro — e isso permanece exclusivamente humano. A IA nunca deve substituir: · A avaliação humana que reconhece nuances, trajetórias, contextos e esforços que não cabem em métricas. · O planejamento sensível que se adapta às necessidades reais dos estudantes em tempo real, não apenas baseado em dados históricos. · A interação com os alunos, que envolve escuta, afeto, presença, humor, empatia — aquilo que só um ser humano pode oferecer a outro. · A avaliação com interação, que se dá no olhar trocado, na conversa depois da prova, na escuta atenta à dúvida tímida, no reconhecimento das emoções por trás do desempenho. Esses aspectos são o coração pulsante do trabalho docente. A IA pode sugerir, mas nunca decidir por nós. Pode organizar, mas nunca educar sozinha. Pode gerar conteúdo, mas não ensinar com sentido. Educadores do futuro, ao olharem para os recursos extraordinários à sua disposição, por favor, não se esqueçam do calor da sala de aula, do brilho nos olhos de quem aprende, da paciência de quem ensina, da alegria de uma descoberta feita em conjunto. Sejam guardiões da experiência humana na educação. Que a IA sirva à educação. Nunca o contrário. Com esperança e responsabilidade, Educadores do Brasil, 2025
No dia 27 de maio de 2025, tive a oportunidade de dinamizar um Flash Course sobre criatividade e IA pelo CIP – o Centro de Inovação Pedagógica do Politécnico do Porto, em Portugal. Aqui estão alguns dos materiais que inspiraram a minha apresentação. Ao final, o grupo presente foi convidado a escrever uma carta coletiva para a humanidade a ser lida daqui a 200 anos, e para isso utilizamos também IA generativa – mas não para substituir as experiências e características humanas refletidas nas cartas, pois essas são insubstituíveis! As cartas podem ser lidas aqui neste link.
Nos últimos dias, a Open AI, do Chat GPT, lançou um gerador de imagens que permite copiar o estilo de animações japonesas. Mais precisamente, ilustrações que lembram (MUITO, talvez DEMAIS) o estilo das animações do Studio Ghibli — responsável pelos filmes ‘A Viagem de Chihiro’ e ‘O Menino e a Garça’. O que Hayao Miyazaki, cofundador do Studio Ghibli, disse sobre isso? Nada especificamente sobre o GPT. Mas, em 2016, em um vídeo daquilo que parece ser uma reunião dele com artistas em seu estúdio, teve uma reação amarga diante de uma demonstração de animação feita com IA, e fez um comentário contundente aos artistas (?) quando disseram que “queriam criar uma máquina que desenhasse como humanos”. Quanto à IA gen – sempre sob o risco de ser a chata que aponta os problemas – não vou me furtar a dizer que não, não se trata de homenagear o artista, nem de fazer graça com a sua arte, mas de ganhar dinheiro em cima da criação de outra(s) pessoa(s). Pior: com animações “baratas”. Sim, porque Miyakaki desenha suas cenas uma a uma, à mão. Por que isso importa Porque, para a condição de ser HUMANO, não é apenas o resultado que importa, mas o processo. Você gosta de ver erros de gravações? Assiste a peças? Shows ao vivo? Uma pintura, um desenho, para chegar até você passou também por “erros de gravação”. “Encenações”. São os esboços, as tentativas e erros, as telas pintadas sobre telas que ficam nas camadas do desenho e a gente não vê, mas estão lá. E, se não estivessem, não seria esse desenho que você veria, mas um outro. E se ele fosse desenhado de novo, seria outro.
A voz da sua cantora preferida também foi aperfeiçoada com o próprio esforço e trabalho dela. O escritor ou escritora que mexe com a gente aprimorou seu estilo a vida toda. Não tem segredo nem mágica, tem suor e dedicação. O novo sempre vem, como diria Belchior, mas só vem se houver suor e dedicação. Se não, é repetição barata de padrões. IA não cria nada. Não se engane A cognição humana é capaz de criar porque vive da tentativa e erro. Em contato com os mais diversos ambientes, pessoas, cenários, vamos nos esboçando. Vamos aprendendo, tentando, acertando e errando – e o processo importa. Seja para quem escreve, para quem pinta, canta, toca, trabalha com qualquer coisa. O processo importa também quando lemos, ouvimos música, apreciamos poesia. Ninguém criou uma maneira de colocarmos uma biblioteca em nossas cabeças e acessarmos as informações desses livros quando precisamos, não é? Sim, porque o processo importa. Você lê, e aquilo fica em você – sendo que a mente vai selecionar o que você vai guardar na memória de acordo com a experiência que aquilo te despertou. Cuidado com o que você considera ser arte, mas não é. Uma sociedade sem arte dá espaço para o vazio, e nesse vazio se fertiliza a política mais macabra.
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Essa sua dúvida é porque você está incomodado ou incomodada com as últimas notícias. Suspensão das regulações? Redes sociais desgovernadas? As coisas não estão fáceis naquela que nomeei algoritmosfera – o grande espaço algorítmico no qual todos nós estamos inseridos (que dá nome ao meu livro, veja aqui).
Estar preocupado é um bom começo. Mas a má notícia é que, independente da decisão que você tomar, sair de uma rede social não vai fazer cessar o imenso problema que temos nas mãos. Sair de uma rede social vai ter um efeito semelhante a quando “bloqueamos” uma pessoa com quem não queremos mais falar. Brincadeiras à parte, o assunto é sério. Como eu pontuei em meu talk no TEDx, cada um precisa se envolver nessa discussão, cujo tópico principal é: como podemos ter uma internet melhor? Como as plataformas algorítmicas que formam a Web que temos hoje podem jogar a nosso favor, não contra nós?
Para isso, é fundamental ter consciência daquilo que está por trás da nossa grande rede, hoje. Uma pequena quantidade de empresas detêm os nossos dados e produzem os mecanismos que nos mantêm atrelados a esse incessante processo de fornecer dados. Fazer parte disso não é opcional: você não pode simplesmente se desconectar, deixar de usar a internet, deixar de divulgar suas coisas, fazer suas conexões. Vai deixar de ussar apps de bancos? vai deixar de usar apps para pedir comida e transporte? Vai deixar de usar softwares que já têm IA por trás e você nem sabia?
O que precisamos é de um espaço online mais saudável. Que esteja a favor do nosso desenvolvimento individual e enquanto sociedade. Não é sair dele, é lutar para que seja melhor. E claro, fazer tudo o que estiver ao nosso alcance para ter uma melhor relação com a algoritmosfera. Isso inclui menos tempo de tela e menos tempo de redes, sim. Desintoxicar é preeciso. Mais natureza. Mais afeto e humanidade.
Mas tudo isso tendo a cosciência de que a IA, que entre outras tecnologias está por trás dos mecanismos da nossa internet, não é apenas uma ferramenta que usamos quando queremos e deixamos de lado quando acabamos de usar. Também não é uma ferramenta que veio para consertar alguma coisa que quebrou ou estava ruim. Não. A IA é um instrumento político, social e econômico, cujo alcance e cujas consequências possíveis ainda não estão 100% claros. Informar-se e estar aberto a rever concepções, e principalmente não fazer certas concessões é importante. Que concessões não se pode fazer? Abrir mão dos seus direitos, e dos direitos das nossas crianças. Liberdade não é liberdade quando impede o outro de ter a dele. É isso que está em jogo.
Deixo meu TEDx abaixo para quem quiser ver ou rever 😉