Category: UX

camila

Buscando emprego? Os algoritmos irão “decidir” se você fica com a vaga

E isso não deveria ser como estar num cassino

Sabe-se que a inteligência artificial tem um potencial enorme de facilitar processos, automatizando-os. Mas também estamos conhecendo os imensos desafios envolvidos quando se trata de aplicar a IA a esses processos de uma maneira justa, ética e transparente.

Quando falamos de recrutamento e seleção, redes neurais artificiais empregadas na aprendizagem de máquina são capazes de processar uma quantidade absurda de dados em pouco tempo e “entregar” uma seleção que um ser humano levaria muito mais tempo para fazer. As redes são também capazes de fazer previsões sobre candidatos a partir dos dados armazenados.

Mas acredito que ainda falta muito esclarecimento sobre como o mecanismo/algoritmo realmente funciona em cada plataforma. Afinal, trata-se de algo que afeta profundamente a vida e o futuro das pessoas e suas famílias.

Para que o cadastro feito por candidatos numa plataforma baseada em IA garanta que eles irão participar de forma justa da seleção, é preciso que fique clara a maneira como eles devem preencher seus dados na plataforma. Apenas dicas como “escreva de forma direta” não são suficientes. Afinal, o fator humano sai desse processo inicial, bem como os detalhes que antes poderiam fazer toda a diferença no currículo. Estamos, todos, aprendendo a viver nesta era de dados. É uma transição. Os processos devem ser justos para ambos os lados, recrutadores e candidatos.

O candidato fica perdido em dúvidas como: quais palavras devo usar para sobressair? Como devo descrever minhas experiências? O que será avaliado primeiro? Terei oportunidade de conversar com um humano no processo?

Se o currículo não vai ser lido, prevalecendo apenas os campos preenchidos no formulário, isso gera insegurança. Pelo que entendo de taxonomia e semântica, a partir do tanto de tempo que trabalho com Web, pode ser bem complicado. Há, por exemplo, risco de que candidatos potenciais sejam eliminados somente porque não escreveram palavras e expressões da maneira como a empresa recrutadora se refere a esses termosEliminações poderão levar a outras eliminações sucessivas quando candidatos “errarem” o preenchimento, sem terem culpa!

Em busca de vislumbrar soluções, talvez caixinhas como as do LinkedIn para que habilidades sejam selecionadas, por exemplo, funcionem. Mas o mais importante de tudo – e defendo isso como uma pessoa que pesquisa impactos de machine learning – é que seres humanos não saiam do processo. Há que se ter um enorme cuidado na hora de decidir o que será cobrado em tais formulários e na hora de coletar informações reunidas. Um olhar crítico para observar o que os algoritmos não veem. As entrelinhas. Os detalhes que um bom recrutador aprende a observar com o tempo. Nada disso uma plataforma, por mais eficiente que seja, é capaz de substituir.

Se você criou uma dessas plataformas ou conhece mais sobre elas e pode contribuir com o que coloquei aqui, peço que contribua! Quero aprender mais.

Imagem: Terry Vlisidis @ Unsplash

camila

Pós-Graduação em Marketing Digital fica “datada”?

Concluí uma pós-graduação lato sensu (tipo MBA) em Marketing Digital em 2008. À vezes me perguntam se a pós não ficou “datada”, uma vez que os processos relativos ao mundo digital mudam rapidamente. Não, a pós não ficou datada, porque eu aprendi sobre a lógica de muitos processos, e essa lógica está valendo.

Por exemplo, as boas práticas de arquitetura de informação: a gente aprende, observa, põe em prática – como fiz com projetos como o do Acervo O GLOBO (2010 a 2014), a intranet da Oi (2014 a 2016) e venho fazendo mais recentemente com trilhas de aprendizagem online, por exemplo. Os recursos mudam, as ferramentas e plataformas se diversificam, mas os pressupostos se mantêm.

Outro exemplo: a lógica dos links patrocinados/das mídias pagas versus o SEO orgânico; boa parte dessa lógica vem de quando ainda trabalhava com Yahoo!, antes de trabalhar com Google AdSense… e usava Statcounter e não Google Analytics!

O que se preconiza como bons resultados para a navegação de um site pode mudar, de acordo com os KPIs (Key Performance Indicators) estabelecidos para cada projeto/empresa – por exemplo, o tempo que um usuário passa, em média, navegando num site: pode ser desejável que passe horas e horas, se for um site de e-commerce, ou que passe ‘voando’ pelas páginas, se for um site com informações sobre atendimentos médicos urgentes. No segundo caso, o sucesso está em levar informação rápida ao usuário para salvar vidas, enquanto no primeiro a ideia é tornar a experiência agradável, sem pressa e mostrando o máximo de opções possíveis. Aplica-se então o que se sabe sobre as boas práticas a cada caso específico, e avalia-se as métricas para ver se o empenho resultou como desejado. E por aí vai.

A lógica vale para SEO, Arquitetura da Informação, acessibilidade, user experience, CRM, webwriting etc.

Acho importante, porém, o seguinte: a lógica geral da comunicação pode não ter mudado muito, porque os paradigmas sobre os quais a Web se apoia estão mantidos. Mas… agora temos a dimensão do machine learning e do big data. São muitas e profundas camadas de dados que temos que tratar e gerir. Claro, nem todos os sistemas, sites, apps estão neste momento alavancados por #machinelearning. Mas as redes sociais e os sites de busca estão, e isso mexe com os sites e apps que se encontram inseridos nesse contexto maior. Afeta os caminhos que são feitos para se chegar a eles; afinal, os algoritmos “decidem” (com muitas aspas) muita coisa por nós.

camila

Breve ideia que me deixou feliz… e então compartilho!

Tive o prazer de participar do XI Curso de Verão promovido pelo INCOg, da PUC-Rio, apresentando ideias da mente estendida. Sempre ficava incomodada com as referências bibliográficas apertadinhas em letras miúdas ao final da apresentação e que não facilitavam em nada para quem quisesse se aprofundar.

Desta vez, resolvi então inovar: fiz um post no meu blog contendo todas as referências, inclusive livros e imagens usados ou mencionados na apresentação, e gerei um QR Code e um link rápido para ele.

Quem não assistiu mas tem interesse, pode dar uma olhadinha se quiser. Aqui está o post.

Fiquei feliz de ter tido essa ideia, achei uma boa solução que pretendo adotar daqui por diante. Ah, e não foi do nada: eu tive essa ideia quando circulei por uma exposição esta semana em que o artista (Jens Müller, que está expondo aqui em Coimbra no Centro Cultural Penedo da Saudade; veja o Insta dele) colocou nas paredes do centro cultural o QR Code levando para o Instagram dele. Nada se cria, tudo se recria, e isso está totalmente alinhado com a tese de Andy Clark. Nossa cognição se forma em camadas, aproveitamos tudo que está no entorno para avançar de “nível” cognitivo.

camila

Padrões Obscuros: quando a navegação é ‘malfeita’ de propósito

Você já se perguntou por que o design daquele site que deveria ser ótimo é tão ruim? Definitivamente, uma má experiência do usuário com um site nem sempre acontece porque a equipe de User Experience/Arquitetura de Informação precisa ser trocada. Veja como o Facebook e a Amazon irritam quando precisamos achar algo como desativar a nossa conta. É tão ruim ou pior do que cancelar a NET.

O que acontece é que a experiência está sendo boa para alguém que não é você, mas a empresa por trás daquele site. Estou falando dos chamados “Dark Patterns“, que são estratégias e maneiras de apresentar o conteúdo e de conduzir o usuário por um website que, em vez de ajudá-lo, o confundem. A experiência é desastrosa, mas o usuário faz o que a companhia quer, e então… bem, a meta está batida.

Quando fiz minha pós em Marketing Digital em 2008, uau, User Experience era realmente sobre deixar o usuário feliz. Era sobre tornar as coisas mas simples para o usuário, deixar a navegação intuitiva, levá-lo ao conteúdo que ele precisa acessar. As coisas mudaram muito na internet nos últimos anos. Quer dizer, não precisa ser assim. Há empresas e empresas. Dark Patterns me lembram as técnicas de “Black Hat SEO”, que eram códigos inseridos nos sites para que chegássemos até eles por meio das buscas; mas, quando chegávamos, os sites não tinham o que esperávamos. Uma frustração, porém isso ajudava a impulsionar os números de visitas e visitantes dos sites.

Hoje, técnicas aplicadas para que os usuários tomem decisões que beneficiam as companhias, em vez de beneficiarem aos usuários, têm uma ajudinha extra: a aprendizagem de máquina. Nossos dados ao infinito, processados por redes profundas com uma capacidade nunca vista antes de aproveitar esses dados para produzir mais dados ainda.

No entanto, a internet não é, ou não deveria ser, uma terra sem lei. A experiência que a gente tem navegando em sites, fazendo buscas etc deveria ser, efetivamente, boa. E, se todas as empresas na internet competem pela sua atenção, algumas deixam suas intenções mais claras, outras preferem te empurrar na direção que elas desejam. Saber o que está acontecendo a nossa volta nos ajuda a cobrar serviços melhores e isso inclui sites que funcionam pelo ponto de vista dos usuários, não somente das empresas. A quem trabalha com internet, bem, acho que vale se questionar: você deixou de ser consumidor para ser designer, arquiteto de informação, programador, empresário, empreendedor? Não. E você gostaria de encontrar Dark Patterns pela sua frente ao tentar fazer coisas que clientes fazem em sites de empresas?

Vale assistir ao vídeo a seguir:

Imagem do post: Carolina Pimenta @ Unsplash